IA & Machine Learning
Desarrollo de soluciones basadas en IA para optimizar procesos, apoyar la toma de decisiones y generar valor a partir de los datos.
- Modelos predictivos
- Deep & generative learning
- Agentic AI
Felipe Meza-Obando, PhD · Costa Rica
Conecto ciencia,
educación e IA aplicada.
Investigador, profesor y consultor en inteligencia artificial, ciencia de datos y procesamiento de señales.
Consultoría
IA para decisiones estratégicas:
De los datos a soluciones inteligentes.
Trabajo con empresas, instituciones e industria para transformar datos y desafíos técnicos en sistemas de IA comprensibles, medibles y aplicables.
Datos & Señales
Conversión de datos complejos en evidencia clara para apoyar mejores decisiones y nuevos descubrimientos.
- Procesamiento de señales
- Analítica y visualización
- Datos sintéticos
Cursos & Charlas
Soluciones prácticas y formación técnica para fortalecer las capacidades de los equipos y apoyar su desarrollo tecnológico.
- Charlas y workshops especializados
- Cursos técnicos para empresas
- Inteligencia Artificial, Machine Learning, DSP y WiFi
Investigación
Inteligencia que amplía
la mirada científica.
Exploro cómo la inteligencia artificial puede revelar patrones, generar evidencia y abrir nuevas posibilidades en problemas científicos complejos.
Línea principal
Del análisis de señales solares a la predicción del clima espacial.
Desarrollo de modelos inteligentes para interpretar, generar y predecir señales radioastronómicas asociadas a fenómenos del clima espacial, contribuyendo a la resiliencia de futuras infraestructuras espaciales, como centros de datos en órbita, satélites y otros sistemas críticos.
Explorar perfil científico ↗Machine Learning
Modelado predictivo y aprendizaje generativo.
Algoritmos Genéticos
Optimización inspirada en procesos evolutivos.
Data Science
Datos complejos convertidos en evidencia.
Signal Processing
Análisis y caracterización de señales.
Trabajo reciente
Publicaciones & Proyectos
- 2025
SWAAT: An automated framework for space weather data analysis and prediction – International Astronomical Union
- 2025
GANexo v2.0: Enhancing exoplanetary transit signal analysis with real data integration – International Astronomical Union
- 2024
GANexo: A Novel Framework for Synthetic Exoplanet Signal Generation, Noise Removal, and Characterization Based on Generative Learning – IEEE
↗ - 2024
Improving Space Weather Forecasting with GESD: A Generative-Evolutionary Synthetic Data Approach – IEEE
↗
Capacitación
Enseñar para crear
capacidad real.
Formación en ingeniería, IA/ML y cloud con una filosofía práctica: comprender los fundamentos, experimentar y construir soluciones que funcionen.
⚛Ciencia con impacto
♧Tendencias de las industria
✦Innovación práctica
∞Aprendizaje continuo
Conectar
Ideas, ciencia
y buenas preguntas.
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